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TFL Classify(圖像分類) v1.0 安卓版

  • TFL Classify(圖像分類)v1.0 安卓版
  • 軟件大小:25.0M
  • 更新時間:2019-04-07 10:04
  • 軟件語言:中文
  • 軟件廠商:沒失去過哪來的獲得
  • 軟件類別:國產軟件 / 免費軟件 / 安卓其它
  • 軟件等級:3級
  • 應用平臺:Android
  • 官方網站:暫無
好評:50%
壞評:50%

軟件介紹

TFL Classify(圖像分類)通過算法和標識對你手機當中的相片盡心分類,雖然現在還沒有蘋果分類那么的精確和智能,但是已經能夠幫助你對手機當中的相片進行一定的處理,感興趣的話就快來下載這款TFL Classify(圖像分類)吧!

TFL Classify(圖像分類)

TFL Classify軟件介紹

這個是我編譯的谷歌TensorFlowLite的Image classification(圖像分類)

什么是圖像分類?

機器學習的常見用途是識別圖像代表什么。例如,我們可能想知道下面的照片中出現了什么類型的動物。

預測圖像表示什么的任務稱為圖像分類。訓練圖像分類模型以識別各種類型的圖像。例如,可以訓練模型以識別代表三種不同類型動物的照片:兔子,倉鼠和狗。

當我們隨后提供新圖像作為模型的輸入時,它將輸出代表它所訓練的每種動物類型的圖像的概率。示例輸出可能如下:

動物類型可能性兔子0.07倉鼠0.02狗0.91

基于輸出,我們可以看到分類模型已經預測圖像具有代表狗的高概率。

相關介紹

培訓,標簽和推理

在訓練期間,圖像分類模型被饋送圖像及其相關標簽。每個標簽都是模型將學習識別的不同概念或類的名稱。

給定足夠的訓練數據(通常每個標簽數百或數千個圖像),圖像分類模型可以學習預測新圖像是否屬于它已被訓練的任何類。這種預測過程稱為推理。

要執行推理,圖像將作為輸入傳遞給模型。然后,模型將輸出0到1之間的概率數組。對于我們的示例模型,此過程可能如下所示:

→[0.07,0.02,0.91]

輸出中的每個數字對應于我們的訓練數據中的標簽。將我們的輸出與模型訓練的三個標簽相關聯,我們可以看到模型預測圖像代表狗的概率很高。

標簽可能性兔子0.07倉鼠0.02狗0.91

您可能會注意到所有概率(對于兔子,倉鼠和狗)的總和等于1.這是具有多個類的模型的常見輸出類型( 有關詳細信息,請參閱 Softmax)。

結果模棱兩可

由于概率總是總和為1,如果圖像沒有被自信地識別為屬于模型被訓練的任何類,則可以看到概率分布在整個標簽中而沒有任何一個值明顯更大。

例如,以下內容可能表示結果不明確:

標簽可能性兔子0.31倉鼠0.35狗0.34用途和限制

我們提供的圖像分類模型對單標簽分類很有用,這意味著可以預測圖像最有可能表示的單個標簽。他們經過培訓可以識別1000類圖像。有關類的完整列表,請參閱模型zip中的標簽文件 。

如果要訓練模型以識別新類,請參閱 自定義模型。

對于以下用例,您應該使用不同類型的模型:

預測圖像中一個或多個對象的類型和位置(請參閱對象檢測)

預測圖像的構圖,例如主題與背景(請參閱分段)

在目標設備上運行入門模型后,您可以嘗試使用不同的模型,以找到性能,精度和模型大小之間的最佳平衡。有關指導,請參閱 選擇其他模型。

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軟件截圖

TFL Classify(圖像分類) v1.0 安卓版
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